绍兴：上调住房公积金贷款最高额度******

　　中新网1月11日电 据绍兴市住房公积金管理中心网站11日消息，绍兴市住房公积金管理委员会近日印发《住房公积金“惠民生、促共富”十条举措》的通知。

　　通知提到，上调住房公积金贷款最高额度。支持缴存职工刚性和改善性住房需求，进一步上调全市住房公积金贷款最高额度，即三区及诸暨市单职工家庭贷款最高额度由60万元上调至70万元，双职工家庭贷款最高额度由80万元上调至100万元；嵊州市、新昌县单职工家庭贷款最高额度由35万元上调至50万元，双职工家庭贷款最高额度由60万元上调至80万元。

　　通知还提到，上调住房公积金贷款保底额度。聚焦“扩中”“提低”，将全市住房公积金贷款保底额度统一调整为不低于30万元，让更多低缴存职工享受住房公积金贷款政策红利。

　　在支持新就业大学生首套首次住房公积金贷款方面，通知明确，大专及以上学历毕业生毕业3年内在绍兴市落户或就业，在全市范围内购买自住住房，符合住房公积金贷款条件的，首套首次住房公积金贷款给予额度上浮20%的支持。

　　此外，完善二孩、三孩家庭住房公积金支持政策。二孩、三孩家庭符合住房公积金贷款条件的，可贷额度允许分别上浮20%、30%，但不得超过最高额度的120%。

　　提高职工租赁提取住房公积金标准方面，加大租赁住房的支持力度，缴存职工本人及其配偶在住房公积金缴存地均无自住住房且租房自住的，提取住房公积金的额度提高至不超过1500元/月·人标准，同时职工可在一年提取一次的原则下灵活选择提取时间。

　　支持农村自建房屋住房公积金贷款方面，缴存职工符合住房公积金贷款条件的，凭合法审批手续在绍兴市域范围内农村自建房屋可以申请贷款，但需第三方担保或其他商品房作为抵押物。

　　通知还提出支持住房公积金贷款“带押过户”。积极探索二手房交易“带押过户”新模式，加强部门协同，有序推进二手房交易住房公积金贷款“带押过户”业务，有效降低制度性交易成本。

　　优化按月对冲还款业务规则方面，缴存职工(主贷人)办理了按月对冲还贷业务，其配偶(或共同借款人)因不在同一区、县(市)无法办理对冲还贷业务的，允许到窗口柜面按年提取扣除对冲部分金额后的实际已还款额。

　　此外，优化住房公积金服务网点分布。聚焦高水平网络大城市建设，结合重要片区、节点建设，在袍江等新增多个住房公积金便民服务点，方便职工群众就近办理。

　　通知明确，加快住房公积金业务数字化改革。紧盯关键小事，围绕“一件事一次办”，持续推进数字化改革，加强数据共享，进一步拓展线上业务办理范围、优化办理流程、减少申请材料、不断提升网上办、掌上办服务水平。

　　上述政策自2023年1月1日起执行，涉及贷款额度上浮的支持政策不重复叠加。(中新财经)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。